Arxiv网络科学论文摘要9篇(2020-12-03)
作者:博亚体育app 发布时间:2021-09-25 19:20
本文摘要:展现人类流动性的社会经济方面;通过平均网络流权衡网络的稳健性;节约大量公共池资源的团体行动动态;MAUIL:半监视用户身份链接的多级属性嵌入;与气藏定量供应宁静相关的重要措施;现实网络中向导节点涌现的分层路径;爱与恨一线之隔:使用回声建模种族主义在线社区的动力学;随机游走模式识别加权模体;探索和比力时间聚类方法;展现人类流动性的社会经济方面原文标题: Uncovering the socioeconomic facets of human mobility地址: http:

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展现人类流动性的社会经济方面;通过平均网络流权衡网络的稳健性;节约大量公共池资源的团体行动动态;MAUIL:半监视用户身份链接的多级属性嵌入;与气藏定量供应宁静相关的重要措施;现实网络中向导节点涌现的分层路径;爱与恨一线之隔:使用回声建模种族主义在线社区的动力学;随机游走模式识别加权模体;探索和比力时间聚类方法;展现人类流动性的社会经济方面原文标题: Uncovering the socioeconomic facets of human mobility地址: http://arxiv.org/abs/2012.00838作者: Hugo Barbosa, Surendra Hazarie, Brian Dickinson, Aleix Bassolas, Adam Frank, Henry Kautz, Adam Sadilek, Jose J. Ramasco, Gourab Ghoshal摘要: 鉴于最近都会化的迅速趋势,对都会基础设施如何介导社会经济互动和经济系统的更好明白至关重要。只管支持位置的设备以及人类运动的大规模数据集的可会见性为我们的明白提供了庞大的进步,可是关于社会经济职位及其对运动方式的影响之间的联系,尤其是关于人类运动的作用,人们险些没有共识。不等式。

在这里,我们分析了全球流动性的汇总和匿名汇总,并观察了美国和巴西一百多个都会的社会经济职位与流动性之间的关系。我们发现了两种类型的关系,即发现明确的联系或险些没有相互依赖。前者的特点是公共交通使用率低,获得基本便利设施和服务的时机不平等以及就收入而言社区隔离,尔后者的趋势则相反。我们的发现为设计适合所有住民的更大利益的都会栖息地提供了有益的履历,无论他们的经济状况如何。

通过平均网络流权衡网络的稳健性原文标题: Measuring Network Robustness by Average Network Flow地址: http://arxiv.org/abs/2012.00877作者: Weisheng Si, Balume Mburano, Wei Xing Zheng摘要: 诸如Internet主干网和电网之类的基础设施网络对于我们的日常生活至关重要。随着网络攻击的盛行,权衡基础设施网络的结实性已成为一个重要问题。迄今为止,已经为此目的提出了许多鲁棒性怀抱。

鲁棒性怀抱具有以下三个属性是理想的:思量全局网络拓扑,严格增加链接数量,以及在稀疏网络上的节点数方面具有二次庞大性。当前,满足这三个属性的大多数怀抱都是基于图谱的。本文提出了一种称为“平均网络流”(ANF)的鲁棒性怀抱,该怀抱满足这三个属性,但不基于图谱。

提出了一种基于Gomory-Hu树的ANF盘算算法。最后,本文将ANF与八个有代表性的现有指标举行了比力,讲明每个指标在权衡网络结实性方面都有其自身的特征,因此它们并不等效。此外,通过将我们的比力重点放在网络拓扑发生变化的场景中,同时保留了相同数量的节点和链接,陈诉了一些有关结实性指标的详细视察效果。

节约大量公共池资源的团体行动动态原文标题: Dynamics of collective action to conserve a large common-pool resource地址: http://arxiv.org/abs/2012.00892作者: David Andersson, Sigrid Bratsberg, Andrew K. Ringsmuth, Astrid S. de Wijn摘要: 未来几十年面临的紧迫挑战是可连续性和公正治理包罗大气,生物多样性和公共服务在内的大规模公共游泳池资源。这造成了一个难题的团体行动问题,因为在悲剧险些不行制止之前,此类资源可能不会显示出需要限制使用的迹象。为明白决这个问题,必须在当前的社会政治情况中,与掩护自然行为规范充实互助,以使所接纳的行动实时生效。

在这里,我们研究结构化网络上基于主体的模型中行为变化的瞬态动力学,该模型也受到全局外部影响。我们发现,纵然没有无限的信心,南北极化也会自然地泛起,可是对于理性念头的主体来说,这是暂时的。

收敛到最终共识的速度由极化簇的溶解速度控制。这在很大水平上取决于外部影响和网络拓扑的组合。为了快速告竣最终共识,需要高度的连通性和良好的情况。

MAUIL:半监视用户身份链接的多级属性嵌入原文标题: MAUIL: Multi-level Attribute Embedding for Semi-supervised User Identity Linkage地址: http://arxiv.org/abs/2012.00936作者: Baiyang Chen, Xiaoliang Chen摘要: 跨社会网络的用户身份链接(UIL)最近因其重大的研究挑战和实用价值而受到越来越多的关注。大多数现有方法使用一种方式来表达差别类型的属性特征。

可是,单纯形模式既不能笼罩整套差别的属性特征,也不能描画属性文本中的高级语义特征。本文建设了一种新颖的半监视模型,即MAUIL,以寻求两个任意社会网络之间的团体用户身份。MAUIL包罗两个组件:多层属性嵌入和基于正则规范化相关分析(RCCA)的线性投影。

详细来说,每个网络的文本属性分为三种类型:字符级,单词级和主题级属性。首先,接纳无监视方法来生成相应的三种类型的文本属性矢量。第二,将用户关系功效合并到属性功效有助于增强用户表现。

效果,可以通过组合四个类型特征向量来获得两个网络的最终多级表现。另一方面,这项事情引入了RCCA,以构建从社会网络到特征空间的映射。映射可以将社会网络投射到用于用户身份链接的公共关联空间中。

通过在两个真实世界的数据集上举行的广泛实验,我们证明晰所提出的方法优于最新方法的优越性。所有数据集和代码均可在线公然获得。

与气藏定量供应宁静相关的重要措施原文标题: Quantitative supply security related significance measures for gas reservoires地址: http://arxiv.org/abs/2012.01095作者: Dávid Csercsik摘要: 与天然气网络中的供应宁静性相对应的盘算模型旨在形貌组件故障或无法预料的管道关闭情况下的流量和消耗值。在这种模型中,仅对天然气藏在这一历程中的作用举行了少量分析,而且通常仅在国家层面上举行了分析。在本文中,我们界说了一个盘算框架,该框架能够解释实际流量和储层数据,从而为储层分配定量的与供应宁静相关的措施,详细取决于给定储层在恢复网络消耗中断历程中至关重要的水平。

现实网络中向导节点涌现的分层路径原文标题: Hierarchical route to the emergence of leader nodes in real-world networks地址: http://arxiv.org/abs/2012.01098作者: Joseph D. O’Brien, Kleber A. Oliveira, James P. Gleeson, Malbor Asllani摘要: 有向网络很好地形貌了自然泛起在各个领域中的大量庞大系统,从而导致许多有趣的功效,而这些功效是其无偏向的对应功效所不具备的。在这些属性中,有一个很强的很是态性,它是由强差池称性继续的,差池称性是此类系统的特征并指导其底层条理结构。在这项事情中,我们思量了广泛的履历网络荟萃,并使用信息论工具分析了它们的结构特性。随着非正常水平的增加,在这些系统中视察到普遍存在的特征。

当非正态性到达给定阈值时,针对终端(吸收器或源)节点的高度有向的子结构(此处称为前导)会自发泛起。此外,向导节点的相对数量形貌了表征网络系统的无政府状态级别。

基于结构分析,我们开发了一个空模型来描画特征,例如网络集成中的上述过渡。我们还证明,向导节点在条理结构的巅峰中的作用对于驱动这些系统中的动态历程至关重要。这项事情为深入明白履历庞大系统的体系结构以及在其上举行的历程铺平了门路。

爱与恨一线之隔:使用回声建模种族主义在线社区的动力学原文标题: It’s a Thin Line Between Love and Hate: Using the Echo in Modeling Dynamics of Racist Online Communities地址: http://arxiv.org/abs/2012.01133作者: Eyal Arviv, Simo Hanouna, Oren Tsur摘要: (((echo)))符号-围绕一个名称的三元括号,随着美国总统竞选的加剧,它在2016年头成为主流社会网络。极右翼白人至上主义者和互联网巨魔的成员使用它来标志犹太人的遗产-纳粹德国使用的污名昭著的黄色徽章(Judenstern)的现代化身。跟踪这种趋势性模因,其寄义及其功效已被证明可制止其语义上的歧义(例如,虚拟拥抱的符号)。

在本文中,我们陈诉了适当数据集的构建,该数据集允许重建种族主义社区的网络及其在更广泛社区中的嵌入方式。我们将自然语言处置惩罚和结构网络分析相联合,以研究促进愤恨的社区。为了克服狗吹口哨和语言上的歧义,我们在推特级别上提出了一种基于BERT变压器和BiLSTM网络的多模式神经体系结构,同时还思量了用户的自我网络和元特征。

我们的多模式神经体系结构优于一组强大的基准。我们还将进一步展示如何同时使用语言和网络结构来检测愤恨社区的向导人。我们进一步研究了愤恨的``交织性’’,并讲明反犹太回声与针对其他少数群体和受掩护群体的愤恨言论相关。最后,我们分析了IRA巨魔在该网络中饰演的角色,这是俄罗斯干预运动的一部门。

我们的发现使人们能够更好地明白种族主义的最新体现以及促进种族主义生长的动力。随机游走模式识别加权模体原文标题: Random walk patterns to identify weighted motifs地址: http://arxiv.org/abs/2012.01265作者: Francesco Picciolo, Franco Ruzzenenti, Rossana Mastrandrea摘要: 在已往的二十年中,网络理论已成为明白真正庞大系统的组织和功效的有效规范。

在这种意义上特别相关的是对重要子图的识别,这些子图可以阐明潜在的演化历程。这样的模式(称为主题)在二进制网络中受到了广泛的关注,可是对加权网络的类似深入研究仍然落伍。

在这里,我们提出了一种基于随机助步器和牢固最大步数的新颖方法,以研究有限巨细的加权模体。新颖性通过引入宿节点来平衡网络并允许在随机游走者的先验牢固数量的步骤内检测设置来表现。我们将这种方法应用于差别的真实网络,并基于最大熵选择特定的基准模型来测试加权模体泛起的重要性。我们发现,已识此外相似性使得能够凭据与特定设置相关的功效机制对系统举行分类。

探索和比力时间聚类方法原文标题: Exploring and comparing temporal clustering methods地址: http://arxiv.org/abs/2012.01287作者: Jordan Cambe, Sebastian Grauwin, Patrick Flandrin, Pablo Jensen摘要: 在已往十年中,对时态网络的形貌和对动态社区的检测一直是研究的热点。然而,由于任务的庞大性,尚未找到对这些挑战的共识性谜底。

静态社区不是界说明确的工具,添加时间维度会使形貌变得越发难题。在本文中,我们提出了一种连贯的时间聚类方法:当地社区的最佳组合(BCLC)。

我们的方法旨在在两个相互冲突的目的之间找到一个良好的平衡:通过在每个时间步长找到最佳的划分和时间平滑来紧随短期生长,这有利于历史的一连性。声明:Arxiv文章摘要版权归论文原作者所有,机械翻译后由本人举行校正整理,未经同意请勿随意转载。本系列在民众号“网络科学研究速递”(netsci)和小我私家博客举行同步更新。


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